疫情期间复工复产受到阻碍，很多企业越来越注重智能工厂建设，一复工便开始工厂智能化规划。虽然智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，但设备联网、数据采集确实智能工厂建设的基础。
实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。
企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，公司能够实现对设备的远程监控，机床联网之后，能轻松实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。
数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这一些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产的全部过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产的全部过程的全程追溯。
此外，在智能工厂的建设过程中，要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业要根据采集的频率要求来确定采集方式，对需要高频率采集的数据，应当从设备控制管理系统中自动采集。
另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并按时进行检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。
公司成立于2013年，专注于物联网技术与人工智能研发技术、整合、应用。打造了中国领先的工业网络站点平台-享控云网（包括五大系列新产品：DZRPlus云平台、企业应用软件、边缘智能、自动化与智能装备、工业数字化服务）。产品主要使用在于人机一体化智能系统、智慧水务、智能制药、智能环保、智能化工、智能冶金、智慧能源等行业，并为企业打造智能化运营平台整体解决方案和系统集成。返回搜狐，查看更加多